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Github上的人脸修复、人脸清晰开源项目

语言:
en
收录时间:
2025-09-17
CodeFormerCodeFormer

「CodeFormer」—— 以AI重构视觉本质的修复革命

✨ 核心特性

  • 🧠 智能修复:基于Transformer与生成对抗网络(GAN)的融合架构,精准修复老旧照片、破损图像的面部细节与纹理,还原最真实的视觉信息。

  • 🎭 人脸增强:专为人像优化设计,可自动修复模糊五官、补充缺失特征,甚至还原自然表情,让褪色的记忆重获新生。

  • ⚡ 多模式控制:支持调节“修复强度”与“保真度”,在画质修复与原始质感间灵活平衡,满足不同场景需求。

🌍 应用场景

  • 家庭相册修复:拯救模糊、划痕、褪色的老照片,还原祖辈面孔的清晰细节。

  • 历史文献数字化:协助博物馆、图书馆修复珍贵影像资料,延续文化遗产生命力。

  • 影视制作:快速修复经典影视作品画质,或为低分辨率素材提供增强支持。

🚀 技术突破

  • 首创“代码化先验”学习框架,将图像信息转化为可解码特征,实现更精准的结构重建与细节生成。

  • 支持高清与超分辨率输出,在修复同时智能提升图像分辨率,适配现代显示设备。

—— 我们不止修复像素,更重构记忆的完整性 ——
CodeFormer:用算法书写视觉重生之路,让每一帧过去都清晰如初。

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