Seekdb是什么
Seekdb是OceanBase开源的AI原生数据库,解决AI应用开发中多模态数据融合与实时处理的痛点。支持向量检索、全文搜索与结构化数据过滤的融合查询,一条SQL即可完成跨模态数据处理,如“近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”的复杂查询,无需跨系统调用。最低仅需1核CPU、2GB内存,支持pip安装一键启动,可嵌入智能Agent、本地应用或以服务模式运行,开发者通过三行代码即可快速构建AI应用。基于OceanBase的事务引擎,确保数据写入后索引实时更新,保障金融、政务等高敏场景下的数据一致性与实时性。采用Apache 2.0协议开源,兼容LangChain、HuggingFace等30余种主流AI框架,提供SQL和Python SDK,降低开发门槛。
Seekdb的主要功能
- 混合搜索能力:支持向量、全文、标量及地理空间数据的统一检索,实现多模态数据的高效查询。
- AI 推理与数据处理融合:在数据库内直接执行嵌入、重排序和大语言模型推理等操作,提升数据处理效率。
- 轻量级部署与快速启动:最低只需 1 CPU 核 + 2 GB 内存即可运行,支持 pip install 一键安装,启动仅需几秒。
- 开源与广泛兼容性:采用 Apache 2.0 协议开源,与 MySQL 生态系统无缝兼容,支持 Hugging Face、LangChain 等 30 多种主流 AI 框架。
- 低延迟与高性能:在毫秒级响应百亿规模的多模态数据检索,满足实时性要求较高的场景需求。
- 多运行模式支持:提供嵌入式和客户端/服务端两种运行模式,灵活适应不同开发需求。
- 简化开发流程:开发者仅需三行代码即可构建知识库、智能体等 AI 应用,降低开发门槛。
Seekdb的技术原理
- AI 原生架构:Seekdb 采用 AI 原生设计,将 AI 推理与数据处理深度融合。支持在数据库内直接执行嵌入、重排序和大语言模型推理等操作,通过优化的执行引擎提升整体性能。
- 混合搜索引擎:集成了向量、全文、标量及地理空间数据的统一检索能力。通过多阶段检索机制,在低延迟下实现高精度搜索,满足多模态数据的复杂查询需求。
- 轻量级部署与快速启动:Seekd 设计轻量,最低只需 1 CPU 核 + 2 GB 内存即可运行,支持通过 pip install 一键安装,启动仅需几秒。
- 开源与兼容性:采用 Apache 2.0 协议开源,与 MySQL 生态系统无缝兼容,同时支持 Hugging Face、LangChain 等 30 多种主流 AI 框架。
- 低延迟与高性能:通过优化的索引结构和检索算法,SeekDB 能在毫秒级响应百亿规模的多模态数据检索,适合对实时性要求较高的场景。
- 灵活的运行模式:支持嵌入式和客户端/服务端两种运行模式,满足不同开发需求,提供更高的灵活性。
- 深度整合 AI 框架:Seekdb 深度整合了多种主流 AI 框架,支持在数据库内直接进行向量嵌入和模型推理,减少数据传输和处理延迟。
Seekdb的项目地址
- 项目官网:https://www.oceanbase.ai/
- Github仓库:https://github.com/oceanbase/seekdb
Seekdb的应用场景
- 语义搜索:通过混合搜索能力,快速检索文本内容,实现精准的语义匹配,提升搜索效率和用户体验。
- 知识库问答:支持构建智能知识库,快速响应用户查询,提供准确的答案和信息,适用于企业内部知识管理和服务支持。
- 推荐系统:利用其高性能和多模态数据处理能力,为用户提供个性化推荐,提升推荐的准确性和实时性。
- 数据库内模型推理:支持在数据库内直接执行 AI 模型推理,减少数据传输和处理延迟,提升整体性能。
- 多模态数据检索:适用于需要处理多种数据类型(如文本、向量、地理空间数据)的场景,实现统一的检索和分析。
- 智能客服与虚拟助手:通过快速检索和语义理解,支持智能客服和虚拟助手的快速响应和精准回答,提升服务效率。
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